Cement OS · Tüm modüller
Demo Çimento A.Ş.·4.000 t/g
M-9Çimento fabrikası için işletim sistemiYol haritası

Soft Sensors

Fiziksel sensör koymadan — 'görünmez' KPI'ları AI tahmin eder. Free lime, kiln coating, mill durumu.

Modül ne sağlar?

  • Pahalı online analiz (XRF, XRD) için gateway tahmini
  • Sensör arızasında yedek tahmin (degradation cover)
  • Ölçülmesi zor değişkenleri (ör. coating kalınlığı) modeller

Teknik mimari

Random Forest, XGBoost, LSTM ensemble; auto-retraining haftalık.

M-9 · Soft Sensor (sanal sensörler)
6 ML model · ortalama R² 0.76 · 4 drift uyarısı
Best
CM-2A Mill Outlet T°
Klinker Free CaO
Hybrid LSTM+XGB · 28 feature · 180g eğitim
R²=0.63
Tahmin
1.32 %
Lab
1.36 %
|err|
0.0
NOx Emisyon
LSTM · 22 feature · 240g eğitim
R²=0.70
drift +37%
Tahmin
655.3 mg/Nm³
Lab
636.87 mg/Nm³
|err|
18.4
SO₂ Emisyon
XGBoost · 18 feature · 180g eğitim
R²=0.78
drift +11.9%
Tahmin
99.98 mg/Nm³
Lab
98.91 mg/Nm³
|err|
1.1
Toz Partikül (PM)
Random Forest · 14 feature · 150g eğitim
R²=0.79
drift +35.4%
Tahmin
9.87 mg/Nm³
Lab
10.94 mg/Nm³
|err|
1.1
Klinker Reactivity (28d)
Hybrid LSTM+XGB · 32 feature · 365g eğitim
R²=0.80
drift +14%
Tahmin
48.91 MPa
Lab
49.67 MPa
|err|
0.8
CM-2A Mill Outlet T°
LSTM · 16 feature · 90g eğitim
R²=0.85
Tahmin
102.2 °C
Lab
103.12 °C
|err|
0.9
Sanal sensörler real-time tahmin · drift >%8 → otomatik retrain önerisi

Bu modülü DemoCem kapasitesinde görmek ister misiniz?

30 dakikalık demo. Modülü canlı veriyle açıp size özel ROI ve 90 günlük pilot planı çıkarıyoruz.